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2023

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算法工程师面试考点思维导图

梳理总结了算法工程师面试考点思维导图

2023-02-26 求职面试考点

原创面试考点

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vim8 编译安装

vim8 编译安装1. 引子开发机上的vim 版本太低，我也没有sudo权限，只好编译安装vim8 2. 安装步骤Step 1：下载vim的源码git clone https://github.com/vim&

2023-02-26 工具 linux vim

原创 vim 工具

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Cha-6-循环神经网络-总结3

本章概念1. 门控循环单元门控循环单元rnn梯度计算的时候，当时间步较大或者时间步较小时，梯度较容易出现衰减或者爆炸。裁剪梯度可以应对梯度爆炸，但无法解决梯度衰减问题。所以实际中，rnn较难捕捉时间序列中时间步距离较大的依赖关系。门控

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

原创深度学习基础 d2l 面试复习

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Cha-6-循环神经网络-总结2

本章概念：一、输入数据处理网络要处理的文本数据，需要将文本中的每个词都转换成one-hot向量。长度设为d（即为词典的大小）设输入数据的批次大小为n，步长step，那么每次（每个时间步）计算的时候，都是输入n个字符串，每个字符串的长度是

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

原创深度学习基础 d2l 面试复习

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Cha-6-循环神经网络-总结

本章概念：隐藏变量（隐藏状态）：循环神经网络：语言模型：一、语言模型1. 语言模型用来干什么？自然语言文本可以看作一段离散的时间序列。假设一段长度为T的文本中的词依次为w1, w2, …,wT，那么对于每个词wt都可以看作是时间步t的标

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

原创深度学习基础 d2l 面试复习

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Cha5-卷积神经网络-总结

一、本章涉及到的专业名词和概念卷积神经网络：含有卷积层的神经网络。互相关运算：二维卷积层：它有宽和高两个维度，常用来处理图像数据。将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏差来得到输出。参数包括卷积核和标量偏差。卷积运算：二维卷积层互相关

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

原创深度学习基础 d2l 面试复习

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Pytorch函数总结-模型相关函数

|名字 |功能 |参数 |定义 |备注1 |备注2|—- |—- |—- |—- |—- |—-|nn.Linear |对于输入数据，做一个线性转换 |”输入特征数目输出特征数目是否需要偏置”|||nn.Conv2d |对于输入数据，做

2021-09-15 工程技术编程语言算法库

原创深度学习基础 d2l 面试复习 pytorch

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Pytorch函数总结-GPU相关函数

|名字 |功能 |参数 |定义 |备注1 |备注2|—- |—- |—- |—- |—- |—-|torch.cuda.is_available()| 查看gpu是否可用|torch.cuda.device_count()| gpu数量|t

2021-09-15 工程技术编程语言算法库

原创深度学习基础 d2l 面试复习 pytorch

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Pytorch函数总结-常用函数

一、Pytorch函数总结|函数 |功能 |参数 |定义 |备注 |示例 |示例|—- |—- |—- |—- |—- |—- |—-|torch.mul| 对位相乘| 两个矩阵或者一个矩阵一个标量|torch.mul(input, ot

2021-09-14 工程技术编程语言算法库

原创深度学习基础 d2l 面试复习 pytorch

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Cha4-深度学习计算-总结

一、本章涉及到的专业名词和概念本章没有模型相关的概念，主要是pytorch相关的函数使用方法二、模型构造的方法继承Module类来构造模型使用Sequential类来构造模型使用ModuleList类来构造模型使用ModuleDict类来

2021-09-14 算法技术读书笔记章总结

原创深度学习基础 d2l 面试复习